前安先美国公司数据分析员找造出,很多有关胃癌的基础数据分析——很大一部分来自大学的科学实验室——都是不有效率的。这一找造出为投入生产抗病毒的前景蒙上阴影。C·贝尔·多夫托曾担任安先美国公司全球胃癌数据分析实习的负责人长达10年之久。他的科研小组对闻名于世的的科学实验室造出版在一流杂志上的53份“里程碑式”数据分析论文先行检验。多夫托期望能在以这些论文为基础的抗病毒研发之前尽可能这些数据分析找造出的有效率性。结果是,这53项数据分析找造出中有47项的数据分析结果无法展现。他在今天造出版的最新一期法国《其本质》杂志上公布了这一找造出。多夫托问道:“这一找造出令人震惊。”无法打赢敌对胃癌的战争有很多考量,比如科学实验取向或者是资金来源等。现在白点找造出了一个新的原因——不有效率的基础科学数据分析结果太多了。这些科学数据分析取向都是在的科学实验室里的动物或者细胞。多夫托的找造出与去年德国拜耳母美国公司研究团队的一份报告相呼应。当多夫托科研小组的100名研究团队无法证实论文结果时,他们保持联系了论文笔记。研究团队们最少用的反应是问道:“你们没花钱对。”麻省理工学院主攻胃癌的昆虫学家、曾得到诺贝尔奖的菲尔·夏普问道,事实上,胃癌生物学极其复杂。在一个胃癌数据分析讨论会上,多夫托和主要负责其中一项有问题数据分析的研究团队磋商过。多夫托问道:“我们把论文一行一行、一个别号一个别号地看了一遍。我看看,我们把他们的科学实验再一花钱了50遍,但得不造出他们的结果。他表示,他们花钱了6次科学实验,其中有一次能算造出他们自已的结果。但他们还是将其写先论文中。因为这将会是一个与众不同的情节。这个消息真是太此时此刻了。”这种选择性的文章造出版或许是数据分析结果不有效率的其中一个原因。基础科学数据分析与临床科学实验方式不同的大多在于,的科学实验室的数据分析者并不知道哪一个细胞系或者哪一只小鼠获取疗法或者得了胃癌。数据分析者从而可以创造造出一个方法论,更好地诠释他们自已的证据。哈佛大学的费里埃·丰问道:“在知名杂志刊登论文是你能获取资金来源或者实习的不错保证。这种不身体健康的念头会导致研究团队追求轰动效应,多半还会特别强调不诚实的道德上。”
文献串流:Believe it or not: how much can we rely on published data on potential drug targets?
编辑: 冯志华相关新闻
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